今天，人工智能电话机器人已经无处不在。但丑机器人的人工智能度达到最顶级的95分，而美机器人的人工智能度只有92分，从广义上来机器人算是人工智能的研究范畴，一、机器人的市场规模报告数据显示，全球机器人市场规模持续扩大，工业、特种机器人市场增速稳定，服务机器人增速突出。
1、人工智能电话机器人怎么样？
今天，人工智能电话机器人已经无处不在。比如，你在淘宝天猫下了一个单，留的是家里地址，包裹快到的时候，你可能会接到一通电话，电话里是一个甜甜的女声：“您好！您有一个快递，请问方便签收吗？”和你通话的，没准是名叫“菜鸟智能语音助手”的机器人。今年双11，这个机器人会在中通、圆通、申通、韵达、天天等多家快递公司上岗，在快递员上门之前和客户通话，
这个机器人完全可以进行一些简单的对话。你可以告诉机器人，包裹是放在菜鸟驿站或快递柜呢，还是送上门，据说，目前准确率已达到95%-97%左右，而且很多情况下客户根本听不出来电话那端其实是机器人。这是因为，机器在跟人交互过程中，能同时做到“说”和“听”，听得懂多种方言，还可模仿真人的语气、语调、语速等，这样的人工智能电话机器人，可以帮快递员节省大量的沟通成本和时间，同时让消费者有更好的选择权，从而带来更好的物流体验。
2、人工智能如此高速发展，会不会有一天人工智能机器人统治人类？
根本没有必要担心人工智能统治人类，只要立法把人工智能的智能程度控制在法律允许范围内即可。人工智能不但不会危及人类，而且会是人类生活，工作，学习的好帮手，大家完全可以合作共赢，通过与人工智能的协作，必然可以极大的推动社会生产力，甚至可以借助人工智能技术建立一个更公平，更和谐，更健康的社会体系。在可以预见的未来，人工智能技术至少在下面几个方面对人类社会有极大益处，
第一个，交通指挥系统。在未来，由人工智能技术操控的无人驾驶汽车，必定会成为交通业的主流产品，由于无人驾驶技术的普及，会把交通事故率降低到几乎0%。这样，就可以避免每年上千万例的由于交通事故造成的人体伤害，第二个，医疗诊断即服务系统。人工智能技术将会介入医疗系统，由于机器的精确性，可以避免医生由于技艺不精，状态疲劳，经验不足，心理不稳定造成的误诊，
在未来，人工智能可以逐渐替代绝大多数的医务工作，一台复杂艰难的手术，平常需要10个以上训练有素的医护人员超过12个小时的不间歇协作，而且往往会手术失败，如果让人工智能机器来完成手术，只要一台机器，通过程序就可以自动进行一切手术操作，时间可以缩小到1个小时以内，效率提高几十倍，上百倍，而且永远不会出错，缓解了病人的痛苦。
以前，医院一天可以做20场手术，有了人工智能医生，一天可以做1000场甚至更多的手术，第三个，司法裁判系统。小到足球等体育运动的裁判，大到司法诉讼，人工智能都是一个最铁面无私的法官，人类由于容易出现判断失误，或者具有主观倾向性，甚至可能收获某种利益，所以在裁判工作上不会完全客观，不偏不倚。而人工智能技术则没有这种困扰，
3、机器人算是人工智能吗？你怎么看？
要想了解这个问题的答案，首先要知道人工智能的研究都包括哪些主要内容，目前人工智能的研究内容集中在六个大的方向上，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。所以，从广义上来说，机器人算是人工智能的研究范畴，如何判断一个机器人到底算不算严格意义上的人工智能产品呢？判断一个人工智能产品的方式和渠道并不统一，而且随着人工智能的不断发展，对智能体（人工智能产品）的要求也在逐渐提高，通常判断一个人工智能产品往往从自主学习和决策两个方面进行综合考虑。
当然，从严格意义上来说判断一个智能体最简单的办法就是综合人工智能的六大方向进行判断，从实际生产的角度来说，一个机器人是否是人工智能产品并不重要，重要的是在整个生产环节中，或者说在特定的场景中，机器人能否完成自动化的流水线式的生产过程，这是具有实际意义的出发点。目前在工业领域已经有大量的机器人加入到了生产过程中，很多大型的生产车间几乎没有多少人员的参与也能顺利完成生产，这就是机器人的实际价值的体现，
从人工智能的应用前景来看，机器人作为人工智能产品的主要体现形式之一，在未来社会中会起到越来越重要的作用和价值。未来机器人不仅仅会参与到企业生产环节中，也会逐渐参与到金融、医疗、教育等诸多领域，这是一个重要的发展趋势，人工智能随着大数据的发展也得到了前所未有的发展契机，相信人工智能的发展也会带来整个科技领域的进步。
4、人工智能在工业机器人方面有哪些应用？
一、机器人的市场规模报告数据显示，全球机器人市场规模持续扩大，工业、特种机器人市场增速稳定，服务机器人增速突出，2018年，全球机器人市场规模将达到298.2亿美元，2013-2018年的平均增长率约为15.1%。其中，工业机器人168.2亿美元，服务机器人92.5亿美元，特种机器人37.5亿美元，占比分别为56%、31%、13%，
二、探测机器人中的智能技术深度强化学习：使用深度强化学习是在复杂度可以接受的情况下，让机器人通过试错来学习，能控制机器人在复杂环境中完成避开障碍，收集物品并到达指定地点等任务。深度强化学习的应用较好的解决了传统算法中存在容易陷入局部最优、在相近的障碍物群中震荡且不能识别路径、在狭窄通道中摆动以及障碍物附近目标不可达等问题，并且大大提高了机器人轨迹跟踪和动态避障的实时性和适应性.深度模仿学习：经过多年的发展，模仿学习已经能够很好的解决多步决策问题，其训练目标是使模型生成的状态-动作轨迹分布和输入的轨迹分布相匹配，
激光SLAM:激光SLAM系统通过对不同时刻两片点云的匹配与比对，计算激光雷达相对运动的距离和姿态的改变，也就完成了对机器人自身的定位。激光雷达距离测量比较准确，误差模型简单，在强光直射以外的环境中运行稳定，点云的处理也比较容易，视觉SLAM技术：视觉SLAM可以帮助机器人获取三维空间环境信息，使其具备自主移动、路径规划、场景理解等功能。
视觉SLAM的优点是它所利用的丰富纹理信息，例如两块尺寸相同内容却不同的广告牌，基于点云的激光SLAM算法无法区别他们，而视觉则可以轻易分辨。无线5G技术：得益于5G的1ms的延迟时间，5G的速度提高将简化数据收集，5G无线连接技术将给机器人带来极大的灵活性并更快的传回数据，5G的云化统一架构也将使能未来的云端实现实时控制。
三维物体识别：三维数据由传感器直接获得，可以表示为深度图、点云、网格、CAD等不同形式，其中点云数据获取便捷，易于存储，具有离散和稀疏特性，方便扩展为高维的特征信息。另外，大部分立体视觉传感器具有主动发光单元，因此在不同的光照环境下仍然可以得到相似的结果，这就使得三维视觉相对于传统的二维视觉受环境和观测条件影响较小。
5、人工智能机器人将参加2017高考，与考生竞技，你怎么看？
感谢头条的邀请，对于一个问题，我想对机器人说:来啊来啊，互相伤害。中国的考试制度几千年了，而人工智能是近几年比较火的一个领域，看了机器人和某位的围棋大战，我想人工智能的发展还是达到了较高的水平。我是一名大二的学生了，高考早已经变成了回忆，但是我始终相信，我们的莘莘学子能够战胜人工智能，毕竟考场的多变是机器人无法预料的。
6、未来人工智能的机器人会不会统治世界呢？你怎么看？
谢邀！这个类似的问题我曾回答过，随着科学技术的发展，人工智能越来越有长足的发展，在一些领域它确实能取代人的一些功能，比如，已有无人的车间，无人的港口，无需人驾照的汽车等等。但需要说明的是，机器人无论多么发达，功能多么完善，但必竟是人设计的，它的能力强弱还是取决于人类的设计水准，机器人要想统治地球，我觉得它至少要拥有如下两个能力:一是自我学习能力，即(通过编程)在人类赋于它的已有能力基础上，它可以进行自学进行知识的积累，不断地丰富自己；二是创造能力，即在人类赋予它的能力基础上，具有创造创新的能力。
只有具备了上述能力，机器人才有可能突破人类的制约，作出有违人类初衷(辅助人类作更多更好的事情)，反客为主，统治人类，但到目前为止，机器人还只是一个初生的婴儿，处在蹒跚学步的阶段，它想长大成人，比婴儿的成长，要漫长得多。我个人觉得，机器人要想统治地球，是一个久远，也许永远不可能实现的话题！一家之言，欢迎关注，共同探讨！，
7、机器人和人工智能有什么区别，他们有什么内在联系？
如果我们把“人的躯体和大脑”与“机器人和人工智能”放在一起相比的话，就会发现这问题，突然变得有趣起来了。显然，机器人相当于人的躯体，如果这个机器人不会动，则你可以把其理解成某个植物人的躯体，而人工智能，就相当于人的大脑、意识、学识等。好了，现在我们开始做对比：在人类世界中，到底是拥有一个性感的躯体更重要？还是拥有一个非常聪明的大脑更重要？很多人呵呵一笑：哈哈，那还用说，对于女性来说，拥有一个顶级性感的躯体和一个最动人的脸蛋最重要了，
学识？聪明？嗨，这些都可以交给某位富二代。同样的，对于男性也是基本成立的，比如说：你是要90分聪明的大脑和10分的身材相貌？还是要只有85分聪明的大脑，却有95分的身材和相貌？很多男人会选择后者。再来看在机器人世界（下图左为《西部世界》科幻美剧中的机器人，由人类扮演）选择题：如上，有两个机器人站在你的面前，一美一丑，
但丑机器人的人工智能度达到最顶级的95分，而美机器人的人工智能度只有92分？现在问你，你选择哪个机器人？小孩子会说，相差只有3分，那还是选美机器人好了，养眼。但理智的成年人会说：人类到某国走一趟，经过美容后，丑女都能变美女，况机器人乎？我找一个小店，花点钱，就能将丑机器人变成美机器人，但是，任何时候，任何阶段，人类要想把机器人的人工智能度从现有的基础上再提高1分，难度是极其巨大的，有时候甚至得耗费数十亿美元的研发，才能实现。
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