在大数据时代，人工智能得到了前所未有的发展机会，大数据是人工智能的重要基础，因为无论是机器学习、自然语言处理还是计算机视觉，都需要数据的支撑，所以大数据时代必然会促进智能化时代的到来。阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。
1、大数据时代，如何理解“大数据”？
目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，更大的挖掘数据本身的价值，发挥数据的意义，当然就企业自身沉淀发展的数据而言很难达到“大”的定义，“大数据”目前更多依然是政府、行业、产业互联等形式获取数据，通过企业内部数据与行业数据的标杆对比实现适合企业自身的发展定位，促进企业自身的发展及业务模式的创新，
2.数据价值：通过产业数据、行业数据的获取、汇聚、处理、分析、归纳，通过一系列技术实现海量数据的快速计算、呈现，将结构化、半结构化的数据进行有效存储，对大量、动态、能持续的数据，通过运用新技术、新模型、新工具进行处理，从而获得具有洞察力和新的价值。更为科学、直观、准确的发挥数据价值，实现以数据为中心的大运营、大整合、大管控的模式支撑，
3.应用方式：目前就大环境而言，大数据更多应用于产业互联、行业分析、政务服务等环节，同时也在不同层面的进入人民的生活中，比如根据个人的兴趣爱好为其推送相关的文档链接，物品模式等。大数据拥有广泛的应用空间，结合大数据的应用进一步为企业、政府、人民生活提供更有针对性、有特色的服务，以数据为支撑作为企业战略的决策的支撑，提高数据汇总的及时性，从而进一步的提升企业的核心竞争力。
2、互联网时代，大数据充当怎样的角色？
人工智能是巧妇，大数据是米；大数据工程人员越来越有运维的味道，成为底层基础的技术；大数据与隐私的权衡，需要关注，从数据本身而言，大数据是人工智能的核心竞争资源有人说：数据、算法、算力是人工智能的核心三大模块。说是数据驱动的人工智能，不为过，没有数据，算法就是巧妇难为无米之炊，数据是知识的外在表现形式。
互联网时代，每个公司积累的大数据，是每个公司的战略物资，比如电商的用户行为数据，比如社交领域的用户通信数据。后续的机器学习、深度学习，从预测算法到客服机器人、人脸识别等等，背后模型都是以大量的数据为基础的，比如NLP领域：从GPT,BERT,GPT2,Transormer-XL,XLNET,RoBERTa,模型背后的数据越来越多，模型越来越重，精度越来越高。
未来人工智能的落地，依赖于大数据，比如金融、医疗行业，谁有真正的大数据，谁才有可能脱颖而出。从技术角度来讲，大数据日趋成熟，成为应用的底层基础技术大数据技术越来越成熟，从离线数据到实时数据，从结构化数据到非结构化数据，从hadoop到spark,storm，很多公司都有自己的大数据团队构建的大数据平台，有点类似运维工作的味道。
前几年，你说你会hadoop；今年你肯定不好意思再这样说，因为大家都会hadoop的皮毛，大数据与隐私很多人意识到了数据的重要性，并想方设法从中盈利。如果你买过房子，不久后你可能会收到中介的电话，问你的房子要不要出租；或者问你的房子，要不要装修，等你小孩上学，会收到电话，问你小孩要不要舞蹈、钢琴、英语培训。
大数据带动了数据采集的需求，从人工收集到APP等索要各种权限，大数据采集的成本越来越低。最近因为爬虫，很多人甚至公司整个团队被抓，将来预计对这方面的立法会越来越关注，很多大公司的app,都会要求你同意一个协议，里面说白了要用你的数据，需要你同意。对于这些app，鉴于市场环境，没法拒绝，除非你拒绝用它，
3、现在是不是大数据时代？
谢谢邀请！首先，答案是肯定的，目前正处在大数据时代，具体点说是处在大数据落地应用的初期。大数据技术在2016年的时候已经趋于成熟（Gartner报告），随着大数据相关技术的成熟，大数据进入了落地应用的阶段，大数据本身是一系列技术的统称，大数据与物联网、云计算、人工智能等技术也有非常紧密的联系，可以说大数据的发展进一步推动了整个互联网科技的发展。
随着大数据的发展，目前大数据领域已经逐步形成了一个产业链，包括数据采集、数据整理、数据传输、数据存储、数据安全、数据分析等环节，不同公司和机构往往会参与到不同的环节中，共同托起了大数据的应用生态，目前大数据在医疗、金融、教育、出行等领域已经陆续开始有了不少具体的应用，也逐渐体现出了大数据的价值。随着产业互联网的发展，大数据将进一步落地到广大的传统行业中，大数据将与物联网、云计算和人工智能相关技术一起赋能传统行业的发展，
从这个角度来看，未来职场人与大数据的接触将更加频繁，掌握一定的大数据知识是完全有必要的。大数据的相关知识比较多，可以根据自身的知识结构来选择学习内容和方式，对于大部分职场人来说，从编程语言和数据库开始学起是不错的选择，编程语言可以选择Python，一方面原因是Python语言在大数据领域有广泛的应用，另一方面原因是Python语言简单易学，即使没有计算机基础的人，也能够学得会。
通过Python语言完成数据分析是目前一个比较常见的选择，Python不仅可以完成统计学分析，也可以进行机器学习分析，可以说Python的应用场景还是比较丰富的，我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
4、什么是大数据时代？大数据时代人类将会发生什么改变？
谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题，首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然，
之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，这个价值领域就是数据价值化，让数据成为了一个重要的价值载体，由于数据会源源不断，所以大数据未来能产生的价值是巨大的。新的价值领域必然会打造出新的产业生态，而新的产业生态必然会带动产业链的发展，从而带动创新和就业，因此大数据不仅受到了科技企业的关注，也受到了传统行业的关注，
大数据将会对整个社会带来诸多影响，这些影响将随着产业的发展而不断深入，早期的大数据主要应用在互联网领域，互联网企业也是推动大数据发展的重要力量，目前大数据正在逐渐走进更多的领域，比如医药研发、教育、金融、通信、新能源等诸多领域。另外，大数据也是推动人工智能发展的关键因素之一，在大数据的支撑下，人工智能产品将逐渐开始落地应用，以提升目前的生产效率，
虽然从技术体系上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟，但是从应用层面来看，大数据尚处在初级阶段，未来大数据与物联网、移动互联网和人工智能的结合将越来越紧密，这个过程也将创造出大量的发展机会。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获，
5、大数据时代真的好吗？
谢谢邀请！首先，答案是肯定的，大数据时代将给整个社会带来更多积极的改变。大数据是物联网和云计算发展到一定阶段的产物，或者说大数据是互联网发展的产物，互联网进入大数据时代是科技发展的一种必然，大数据将为现代社会带来以下几个好处：第一：大数据助推科技发展。随着大数据的发展，大数据已经成为整个科技领域发展的助推剂，大数据在军事、制造业、金融、教育、医疗、出行、娱乐等领域逐渐发挥出越来越重要的作用，促进了这些领域的技术发展和进步，
第二：大数据助推产业互联网发展。产业互联网发展关系到传统行业的结构性升级，关系到互联网能否为传统行业赋能，关系到传统行业能否提升创新能力，所以产业互联网的发展对于传统行业来说是非常重要的，而大数据是产业互联网赋能传统行业的利器，产业互联网会综合利用物联网、云计算和大数据等技术构建一个全新的生态体系。第三：大数据是智能化社会的基础，
在大数据时代，人工智能得到了前所未有的发展机会，大数据是人工智能的重要基础，因为无论是机器学习、自然语言处理还是计算机视觉，都需要数据的支撑，所以大数据时代必然会促进智能化时代的到来。总之在我看来，大数据时代是一个承前启后的时代，大数据的发展奠定了产业互联网的发展，为未来传统产业的发展奠定了扎实的基础，另外大数据的发展也奠定了人工智能的发展，为未来全面进入智能化社会提供了土壤，
任何时代的发展都具有两面性，一方面大数据提供了很多方便，另一方面由于大数据让数据产生了源源不断的价值，所以必然会带来数据安全问题，而这些数据可能会涉及到个人隐私，这也是大数据时代带来的负面效应。随着大数据安全的不断发展和探索，未来大数据的安全将逐步得到保障，因为没有安全的大数据一定走不远，作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
6、大数据时代有哪些趋势？
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题，大数据目前正处在落地应用的初期，未来大数据将随着产业互联网逐渐落地到广大的传统行业，相应的生态建设也会越来越完善。站在大数据产业的角度，未来大数据的发展将有以下几个重要的趋势：第一：大数据与企业运营紧密结合，随着大数据的发展，数据将作为企业生产过程中的重要生产材料之一，全面参与到企业的生产、管理和服务中。
目前互联网领域的很多公司都实现了数据驱动的运营方式，未来更多的传统企业也将采取数据驱动的运营方式，简单的理解就是数据驱动创新、数据驱动员工管理、数据驱动市场推广和数据驱动客户服务等，第二：大数据全面促进人才结构升级。大数据的发展将全面促进人才结构的升级，大量的职场人需要掌握一定的大数据知识，包括数据的采集、整理、分析、呈现等，目前在金融、教育、统计等领域已经有所体现，
大数据的发展也会促进教育体系的调整，其中大学教育将有一系列调整，包括近些年陆续开设的大数据专业等等。第三：大数据全面促进科技领域的发展，大数据的发展将会促使整个科技领域的进步，以人工智能领域为例，在大数据时代背景下，人工智能领域得到了全新的发展机会，包括机器学习（深度学习）、计算机视觉、自然语言处理、机器人学等领域受到了广泛的关注，一些智能体也开始陆续走进生产环境。
相信随着大数据的发展，在更多的科研领域可以看到大数据的身影，大数据将逐渐成为科研人员进行创新的利器，我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！，
7、大数据时代，我们的生活和思维发生了哪些改变？
在当前的大数据时代背景下，大数据对于人们的生活会产生越来越多的影响，这些影响涵盖工作、学习、出行、消费以及娱乐等诸多方面。在工作方面，越来越多的公司将以数据为驱动进行管理和运营，简单的说就是数据驱动创新（设计和生产环节）、数据驱动管理（人、财、物的管理）、数据驱动服务（客户服务、内部服务），另外，传统的工作考核方式将产生较大的变化，从工作量的衡量方式逐渐转变为工作价值的衡量方式，这会从根本上改变人们的工作方式，未来工作方向将以数据为指导。
在学习方面，大数据带来了大量的新知识，对于传统职场人来说，在大数据时代需要掌握一系列关于数据分析和数据管理方面的知识，以保持自身的职场竞争力，对于学生来说，大数据更是需要重点学习的内容之一，未来大数据技术将逐渐得到落地应用，所以掌握大数据相关技术是大数据时代的必然要求。在出行、消费以及娱乐方面，大数据将会带来更多的智能化体验，大数据会对每个人进行针对性的数据分析（用户画像），匹配出更适合的产品，
越来越方便，将是大数据时代带给人们比较明显的感觉。在思维转变方面，大数据主要带来了三个变化，其一是人们对于数据越来越敏感，不仅关注数据本身，也关注数据之间的相关性；其二是人们会主动拓展获取数据的渠道，从而为各种决策作出支撑；其三是对于数据的价值会越来越关注，关注数据的价值一方面要主动掌握挖掘数据价值的方法，另一方面也会更加关注数据的安全性，
相信随着大数据的不断发展，大数据给人们的生活将带来更多积极的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获，如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！。
8、互联网 趋势，人工智能大数据时代，我们的机会在哪里？路径所指何方？
您好，我和您聊聊“人工智能大数据时代，我们的机会在哪里？路径所指何方？”众所周知，历史长河上任何一次技术革命，都会在一项技术消灭很多旧职业的同时，创造出很多新职业，世界经济论坛的研究报告就给我们提供了一个非常乐观的数据，它说，2018年到2023年，人工智能在全球范围内虽然会消灭掉7500万个工作岗位，但是，会创造出1.3亿个相关工作岗位。
1.3亿，要知道这相当于墨西哥一个国家的全部人口，那么，人工智能创造的新的工作机会都在哪里呢？——新机会的三个诞生方向：“新领”职业、“人工智能 ”，以及产业链机会。一、“新领”职业最直接的一个方向你肯定想到了，就是由自动化和人工智能等新兴技术本身带来的工作机会，IBM公司首席执行官罗梅蒂（GinniRometty）给这些职业起了一个名字，叫“新领”，和之前的“蓝领”“白领”相对应。
近年来，这类岗位已经出现了比较好的发展势头，比如说最近（职业社交网站LinkedIn）领英通过对美国职业招聘数量和年复合增长率进行分析，发现在过去五年内，人工智能专家的人数每年增长74%，平均年薪为13.6万美元，是全美劳动者平均薪酬（5.2万美元）的2.6倍，紧随其后的就是机器人专家和数据科学家，人数的增长都在40%左右，数据科学家的薪资更高可达14.3万美元。
中国的情况也类似，2020年到2022年这三年，中国在人工智能方面的人才缺口大概近千万，像2019年7月特别抢眼的一条新闻说“华为以100万元～200万元的年薪招聘8位博士”，这8位博士都来自人工智能、大数据等相关专业方向。像计算机、数学、工程学、统计学等专业都算是相关专业，“新领”职业是和人工智能最直接相关的一类工作，就像电气革命创造了电力工人、铁路工人、汽车司机等新职业，信息革命也衍生出了程序员、网商等新职业一样。
那么，除了“新领”职位之外，在非人工智能直接相关的领域，就没有新机会了吗？二、“人工智能 ”当然不是，新机会还有另外一个思考方向——通过横向整合，创造新机会。以第一讲提到的金融行业为例——这是个被人工智能替代的概率很高，对精英圈层要求也很高的行业，所以我也跟家长和年轻人建议说，普通家境普通资质的，读金融专业不一定是好选择。
有的同学就感叹说这“太难了”，其实这话也不对，因为情况也不完全是这样。现在你可能有体感的事情是，科技公司对金融行业虎视眈眈，金融企业疯狂布局科技领域，为什么金融和科技结合得如此快速和紧密呢？因为金融是历史算料（数据）最充裕、数据质量（精准度和频率）最好的领域，它最容易跟科技结合。所以，对金融领域来说，它急需云计算、算法迭代优化、数据的框架性分析等相关人才；对科技公司来说，如果能渗透到金融领域，也是一个可以突破原有业态体系圈层的弯道超车的机会，
所以你看，华尔街巨头早就动起来了，高盛、摩根士丹利在这个方面走得最快。现在摩根士丹利资产管理部门都必须学习Python等编程语言；高盛2018年的招聘岗位中，50%以上为技术人员，目前高盛三分之一的员工是计算机工程师，国内除了腾讯、阿里的科技金融企业之外，传统领域的平安银行等也在科技人才化方面作布局。
2018年，平安银行的科技人才数量比2017年增长了44%，达到了6000人，说了这么多，什么科技和金融的结合，什么巨头公司的动作，我想说的是什么呢？我想强调的是，你的行业可能不和人工智能直接相关，但它依然可以和人工智能产生紧密的关联。就像各个行业都可以跟互联网产生联系一样，我们管互联网的横向整合叫“互联网 ”，那么不妨把人工智能的横向整合叫做“人工智能 ”，
比如，我们团队其实就在进行这样“人工智能 ”的转型。两年前我们开始尝试，一方面团队补课，学习Python、SQL等编程语言，还有爬虫技术、ArcGIS软件（地理信息系统软件）等等，另一方面和互联网公司技术团队合作，开始做数据挖掘分析，并基于数据挖掘开始思考构建新研究框架，又开始思考这些“研究成果”应该如何转化，如何落地成为普通人视角的问题——教育、科研、传媒、编程，用一种很奇特的方式被混合在一起，特别有趣。
我再举个例子，中国每年自杀的人数大约是11万～12万人左右，中国有超过5400万人患有抑郁症。这些人在现实生活中不愿意向朋友寻求帮助，更不会去找专业人士寻求帮助，但是他们有自己的出口，他们往往会在网上，把互联网当作“树洞”，倾吐自己的绝望和压抑。2018年，在荷兰阿姆斯特丹自由大学和首都医科大学任教的黄智生教授发起了“树洞救援团”，他组织了一批人工智能专家、医生、心理咨询师等，编写了一套机器人程序巡视微博等社交媒体，使用专业的技术（知识图谱技术，又称语义技术，通过分析每一条博文、留言，辨认自杀关键词）筛查具有明显自杀倾向的人群，然后组织专业人士对他们进行疏导、救援，
到2019年8月，“树洞救援团”已经成功阻止了近千次自杀。你看，在这里，人工智能是“工具”，给传统心理咨询行业加了杠杆，也使得心理咨询的覆盖面更大，有效度更高，同时也创造了更多的“新型”心理咨询师岗位，这就是人工智能 心理健康领域的结合。未来，“人工智能 ”也会和“互联网 ”一样，成为一种新常态，三、“产业链新机会”说了这么多，都是金融行业、心理咨询行业这些高学历的领域，那么，学历不高的人还能在人工智能上找到新机会吗？答案是YES。
现在估计大家都没有带钱包现金出门的习惯，随手都是“扫码付款”——你有没有想过这就是机会？实际上，要让这么多线下小商家同意接入并学会使用二维码，是需要强大的“地推”能力的，你能想到吗？光中国三四线城市，这种推广“收钱码”的工作已经是一个成熟的产业了，叫做“数字微客”，光支付宝一家的数字微客就已经达到了170万人，他们99%都是50人以下的小团队，做得最好的单月收入可达数百万元。
你说，这个和人工智能行业有关系吗？说没有，也没有，因为这个工作本身没有应用任何技术，但是你要说有，它当然有，这明显是属于人工智能的“前端产业”——没有它把设备铺到线下，人工智能哪里来的数据可用？类似的机会还有很多，比如说数据的分类、贴标签，这现在也是个大行业。像支付宝平台在做的刷脸技术，主要应用于线下支付，现在，这个“刷脸”产业链有50万的从业人员，
还有，前一阵子我碰到一个工厂小老板，他干的是“肉眼识别图片，给图片分类贴标签”的活，规模不大，但利润很高。总是有人将数据比作下个时代的“资源”，说是石油、矿藏，那你可以想想，石油产业链有多长？勘探、机器设备、粗加工、精细加工、加油站这里面的机会绝对不是我们以为的那几个“相关专业”可以概括的，这么长的产业链，别说学历不高了，只要你想，几乎任何人都能在其中找到机会。
9、什么是大数据?要简单通俗点的解释？
什么是大数据及应用？大数据即为海量数据，人类生活在三维空间中，一草一木，一山一水，人类活动的行为轨迹，都能用数据来表达。如企业的生产运营，商品标准，政府的管理决策，消费者的消费水平，消费习惯。地理环境的一条公路，一条河流等等，每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据，通过各企业，行业，社会主体等等数据的集成。
形成了概念更大，更有价值的大数据流，通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的分析，能够得到，关于社会治理，企业运营，个人服务的便捷可靠，真实的服务方案，一件事物的组成并非由单一因素组成。由多方组合或者协同完成的，一件衣服的完成，要有生产布料的厂家，制衣厂家，制扣厂家，制线厂家，设计方，工人加工等等环节组合而成。
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